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A Águas do Douro e Paiva iniciou uma nova fase do projeto H2OPTIM.AI, com a recolha de dados e amostras em dois pontos do rio Douro, Abelhal e Lever. Desenvolvida em parceria com a SGS Portugal e o DataCoLAB, a iniciativa aplica inteligência artificial à gestão da qualidade da água, procurando antecipar alterações nas características da água captada e otimizar o tratamento na ETA de Lever. O projeto representa também um contributo para a transformação digital do setor, promovendo soluções mais preditivas, eficientes e resilientes.
Com um investimento de cerca de 1,3 milhões de euros e conclusão prevista para 2029, o H2OPTIM.AI combina dados históricos e operacionais com informação recolhida no terreno. A nova fase inclui a recolha de amostras de água, ao longo de um ano, e de sedimentos nas margens do rio, permitindo caracterizar a qualidade ambiental e identificar possíveis fontes de poluição.
Em paralelo, prossegue o levantamento e tratamento de dados relativos à qualidade da água captada e aos processos de tratamento na ETA de Lever. A integração desta informação servirá de base ao desenvolvimento e validação de modelos de inteligência artificial capazes de identificar padrões e antecipar alterações na qualidade da água.
Numa fase posterior, a solução deverá apoiar a tomada de decisão operacional, permitindo recomendar ajustamentos aos processos de tratamento em função das condições previstas.
Cofinanciado pelo programa NORTE 2030, o projeto poderá trazer benefícios para além da operação da Águas do Douro e Paiva, contribuindo para demonstrar o potencial da inteligência artificial na antecipação de riscos, na otimização de recursos e na melhoria da eficiência dos sistemas de abastecimento de água.
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